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Enregistrement W2036968973 · doi:10.4141/cjss09048

Topographically controlled grassland soils in the Boreal Cordillera ecozone, northwestern Canada

2010· article· en· W2036968973 sur OpenAlexafffundvenueabout
Paul Sanborn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésChernozemGrasslandBorealTaigaLoessSoil waterGeologyPhysical geographyPodzolHydrology (agriculture)Environmental scienceSoil scienceForestryEcologyGeographyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Properties and ecological relationships of grassland soils were examined at three widely separated sites (Stikine River Valley, British Columbia, and Carmacks and Kluane Lake, Yukon) in the Boreal Cordillera ecozone of northwestern Canada. At these latitudes (58 to 62°N), grasslands are largely restricted to south-facing aspects, and usually occur as islands within the boreal forest. The grayish and yellowish brown, base-rich, Ah horizons had a thickness-weighted mean organic carbon concentration of 19.5 g kg-1. Ah horizons exhibited a range of microstructures similar to that documented in grassland soils in the southern Cordillera and Great Plains, ranging from spongy to massive in the young loess-derived Kluane Lake pedon to well-developed crumb microstructure in the finer-textured Stikine pedon. These pedons met the morphological and chemical criteria, and likely the soil climate requirements, for the Dark Brown and Brown great groups of the Chernozemic order of the Canadian System of Soil Classification (3rd ed.). Key words: Grassland, Boreal Cordillera, Chernozem, soil micromorphology, soil genesis, soil classification

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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