Functional Consequences of Neurite Orientation Dispersion and Density in Humans across the Adult Lifespan
Notice bibliographique
Résumé
As humans age, a characteristic pattern of widespread neocortical dendritic disruption coupled with compensatory effects in hippocampus and other subcortical structures is shown in postmortem investigations. It is now possible to address age-related effects on gray matter (GM) neuritic organization and density in humans using multishell diffusion-weighted MRI and the neurite-orientation dispersion and density imaging (NODDI) model. In 45 healthy individuals across the adult lifespan (21-84 years), we used a multishell diffusion imaging and the NODDI model to assess the intraneurite volume fraction and neurite orientation-dispersion index (ODI) in GM tissues. We also determined the functional correlates of variations in GM microstructure by obtaining resting-state fMRI and behavioral data. We found a significant age-related deficit in neocortical ODI (most prominently in frontoparietal regions), whereas increased ODI was observed in hippocampus and cerebellum with advancing age. Neocortical ODI outperformed cortical thickness and white matter fractional anisotropy for the prediction of chronological age in the same individuals. Higher GM ODI sampled from resting-state networks with known age-related susceptibility (default mode and visual association networks) was associated with increased functional connectivity of these networks, whereas the task-positive networks tended to show no association or even decreased connectivity. Frontal pole ODI mediated the negative relationship of age with executive function, whereas hippocampal ODI mediated the positive relationship of age with executive function. Our in vivo findings align very closely with the postmortem data and provide evidence for vulnerability and compensatory neural mechanisms of aging in GM microstructure that have functional and cognitive impact in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».