Multimodal Ternus: Visual, Tactile, and Visuo — Tactile Grouping in Apparent Motion
Notice bibliographique
Résumé
Gestalt rules that describe how visual stimuli are grouped also apply to sounds, but it is unknown if the Gestalt rules also apply to tactile or uniquely multimodal stimuli. To investigate these rules, we used lights, touches, and a combination of lights and touches, arranged in a classic Ternus configuration. Three stimuli (A, B, C) were arranged in a row across three fingers. A and B were presented for 50 ms and, after a delay, B and C were presented for 50 ms. Subjects were asked whether they perceived AB moving to BC (group motion) or A moving to C (element motion). For all three types of stimuli, at short delays, A to C dominated, while at longer delays AB to BC dominated. The critical delay, where perception changed from group to element motion, was significantly different for the visual Ternus (3 lights, 162 ms) and the tactile Ternus (3 touches, 195 ms). The critical delay for the multimodal Ternus (3 light-touch pairs, 161 ms) was not different from the visual or tactile Ternus effects. In a second experiment, subjects were exposed to 2.5 min of visual group motion (stimulus onset asynchrony = 300 ms). The exposure caused a shift in the critical delay of the visual Ternus, a trend in the same direction for the multimodal Ternus, but no shift in the tactile Ternus. These results suggest separate but similar grouping rules for visual, tactile, and multimodal stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».