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Enregistrement W2036976775 · doi:10.1111/papr.12142

Two‐Week Test–Retest Stability of the Cold Pressor Task Procedure at two different Temperatures as a Measure of Pain Threshold and Tolerance

2013· article· en· W2036976775 sur OpenAlexaboutno aff
Julian Koenig, Marc N. Jarczok, Robert J. Ellis, Claudia Bach, Julian F. Thayer, Thomas K. Hillecke

Notice bibliographique

RevuePain Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCold pressor testPain toleranceThreshold of painMedicineRepeated measures designPopulationIntraclass correlationStandard errorAnalysis of variancePhysical therapyAnesthesiaStatisticsBlood pressurePsychometricsClinical psychologyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The cold pressor task (CPT) was originally developed as a clinically indicative cardiovascular test, and quantifies vascular response and pulse excitability when a subject's hand is immersed into ice water. Since the test procedure results in a gradually increasing cold pain, the CPT has been widely used as a nociceptive stimulus in experimental studies on adults and children. AIM: To evaluate the test-retest stability of response patterns using the CPT as a measure of pain threshold and pain tolerance. MATERIALS AND METHODS: In the present study, sixty-one undergraduate students received painful stimulation using the CPT either at 4°C or 6°C. Measurements of pain threshold, pain tolerance and pain intensity ratings using the short form of the McGill pain questionnaire (SF-MPQ), were derived. The assessment was repeated twice over an interval of 2 weeks. Test-Retest stability was assessed within a three-layered approach, using ANOVAs, interclass correlation coefficients and standard error of the mean. A Bland-Altman analysis was also performed. Possible predictors of pain threshold and pain tolerance were assessed using random effect panel regression models. RESULTS: No significant differences emerged as a function of temperature (4°C or 6°C) on pain threshold, pain tolerance, and pain ratings. Environmental variables (room temperature and humidity) show no impact on measures of pain threshold and pain tolerance. CONCLUSION: Consistent with previous findings, regression analysis reveals that age is significantly associated with pain tolerance. The CPT procedure shows excellent 2 week test-retest stability to assess pain threshold and pain tolerance within a student population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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