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Enregistrement W2036981745 · doi:10.1080/09695950600961517

Lawyers on the move: the consequences of mobility for legal careers

2006· article· en· W2036981745 sur OpenAlexaff
Ronit Dinovitzer, John Hagan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of the Legal Profession · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisdictionCapital (architecture)Value (mathematics)InequalityOrder (exchange)SociologyLegal professionSocial mobilityLaw and economicsLawPolitical scienceGeographyEconomicsComputer scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While the legal profession was traditionally conceived of as geographically bounded, recent decades have witnessed a surge in the movement of lawyers across geographic boundaries. This mobility has transformed the paths through which legal careers are built and sustained. Relying on Bourdieu's concept of capital, this paper focuses on the effects of geographic mobility within the legal profession in order to explore how moving can alter the forms and value of capital—human, social, or symbolic—necessary for professional advancement. Drawing on two unique datasets, we find that geographic mobility can be a source for the emergence of new inequalities within the profession, so that lawyers moving from one jurisdiction to another do not receive full value for their credentials. We also find that geographic mobility can exacerbate existing inequalities in the profession, and finally, our analyses suggest that understanding the effects of capital assets equally requires attention to the functional form of capital within professional fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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