The links between allergen skin test sensitivity, airway responsiveness and airway response to allergen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The allergen-induced early asthmatic response [provocation concentration (PC)20, the concentration causing a 20% forced expiratory volume in 1 s (FEV)1 fall] depends on the level of IgE sensitivity and the degree of nonallergic airway hyperresponsiveness (AHR) and can be predicted from histamine PC20 and allergen skin test endpoint. OBJECTIVES: We examined the relationships between allergen PC20, methacholine PC20, and allergen skin test endpoint and assessed the accuracy of both the histamine PC20-based prediction of allergen PC20 (using methacholine) and a new methacholine PC20-based prediction equation. METHODS: From 158 allergen challenges, the allergen PC20, the methacholine PC20, and the skin test endpoint were recorded and relationships between these three were sought. We compared the measured allergen PC20 to that predicted from the previous histamine PC20-based and the new methacholine-based formulae. RESULTS: In single regressions, allergen PC20 correlated with both methacholine PC20 (r=0.25, P=0.0015) and skin test endpoint (r=0.52, P <0.00005). The relationship was improved by multiple regression of log-allergen PC20vs. log-methacholine PC20 and log-endpoint (r=0.61, P <0.00005). The histamine-based formula predicted allergen PC20 to within 2 doubling concentrations in 80% and within 3 in 92%. The new methacholine-based formula to within 2 and 3 concentrations in 81% and 94%, respectively; only nine of 158 subjects were outside the 3 concentrations. CONCLUSIONS: We have confirmed the dependence of the allergen-induced early asthmatic response upon the level of allergic sensitivity and the degree of AHR, the latter as assessed by methacholine challenge. The allergen PC20 can be predicted to within 3 doubling concentrations in 94% of cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle