Residence time distribution analysis of an intermittently operating truck fill facility to determine effective contact time
Notice bibliographique
Résumé
Two tracer studies were performed on a First Nations water treatment plant (WTP) reservoir in order to determine the reactor mixing pattern as well as the effective contact time, or t 10 , value. A unique characteristic of the reservoir in question was that the major outlet from the tank was a truck fill station that operated intermittently throughout the day as water haul trucks filled up for delivery. Almost three times the flowrate was removed as was added, and coupled with the undersized reservoir resulted in major short-circuiting in the unbaffled contact chamber. The reservoir showed an almost ideal completely mixed flow regime, and the lowest t 10 value determined from 2 days of testing was 14 min, much lower than what was required for chlorine Ct compliance. The residence time distribution curves also showed a unique step shape that resulted from the intermittent operation of the truck fill. With the introduction of a lagged time factor a generalized approach for analysis of existing truck fills and the design of new facilities was developed using easily quantifiable variables. An alternative approach for the design of new truck fill facilities was also provided and is somewhat more conservative than the lagged time factor method but allows for a more flexible water delivery schedule. Given the prevalence of truck fill stations in northern communities and the upcoming need for infrastructure upgrades to comply with new standards and guidelines this approach will help ensure the continued protection of public health through the potable water system. Key words: truck fill, residence time distribution, Ct concept, tracer study, water treatment facility design, public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».