MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2036986493 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(06)72195-6

Major Advances in Disease Prevention in Dairy Cattle

2006· review· en· W2036986493 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesEuropean CommissionU.S. Department of Agriculture
Mots-clésDairy cattleDiseaseBiologyAnimal scienceMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes some of the major points of progress and challenges in health management of dairy cattle in the last 25 yr. A selection of the leading contributors in the field is acknowledged. Specific advances in the areas of transition cow management, epidemiology, udder health, applied immunology, housing design, calf health, and health-monitoring tools are described. The greatest advances in dairy health in the last 25 yr have been the shifts to disease prevention, rather than treatment, as well as from focus on individual animals to groups and herds. A fundamental advancement has been recognition of the multifactorial nature of almost all diseases of importance in dairy cattle. Epidemiology has been a critical new tool used to describe and quantify the interconnected risk factors that produce disease. Another major advance has been redefining disease more broadly, to include subclinical conditions (e.g., subclinical mastitis, ketosis, rumen acidosis, and endometritis). This expansion resulted both from improved technology to measure function at the organ level and, just as importantly, from the evolution of the health management paradigm in which any factor that limits animal or herd performance might be considered a component of disease. Links between cattle and people through consideration of environmental or ecosystem health are likely to further expand the concept of disease prevention in the future. Notable successes are decreases in the incidence of milk fever, clinical respiratory disease in adults, contagious mastitis, and clinical parasitism. There has also been improved protection through vaccination against coliform mastitis and bovine virus diarrhea. Since 1980, average herd size and milk production per cow have increased dramatically. Despite these increased demands on cows' metabolism and humans' management skills, the incidence of most common and important diseases has remained stable. Great progress has been made in understanding the biology of energy metabolism and immune function in transition dairy cows, the time at which the majority of disease occurs. Coupled with an emerging understanding of how best to provide for dairy cows' behavioral needs, transition cow management promises to be the foundation for progress in maintenance and enhancement of the health of dairy cows in the next 25 yr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle