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Enregistrement W2036988014 · doi:10.1016/s1567-1356(03)00149-1

Geography and niche occupancy as determinants of yeast biodiversity: the yeast?insect?morning glory ecosystem of Kpuka Puaulu, Hawai?i

2003· article· en· W2036988014 sur OpenAlexaff
Marc‐André Lachance, Josephine Bowles, William T. Starmer

Notice bibliographique

RevueFEMS Yeast Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyEcologyBiogeographyBiodiversityBiological dispersalEcosystemSpecies richnessNicheRange (aeronautics)HabitatInsular biogeographyOccupancyEcological niche

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiversity theory proposes two types of hypotheses to account for the species composition of a given community. The first encompasses geographic and historical factors. For example, local species richness is thought to be affected by area, proximity to large landmasses, dispersal mechanisms, and climatic history, collectively known as biogeography. The second type, termed niche occupancy rules, deals with the intrinsic properties of the species as they affect their interaction with the habitat and with other members of the community. The yeast-insect-morning glory ecosystem is a good model to explore biodiversity theory in ascomycetous yeasts. Here we focus on beetles that breed or feed in morning glories and a group of ascomycetous yeasts that are associated exclusively with them. Specifically, we analyse the community found in the vicinity of Kīpuka Puaulu, a small patch of disturbed but mature forest situated amidst lava flows on the island of Hawai'i. Major members of the yeast community include Metschnikowia hawaiiensis, Metschnikowia lochheadii, and the related asexual species Candida ipomoeae and Candida kipukae. These species are nearly indistinguishable from one another in terms of nutritional requirements and abilities, although their phylogenetic range is enormous. Their distribution, both global and local, is far from random. As Kīpuka Puaulu is an island within an island, the principles of island biogeography may be invoked to explain some aspects of its yeast species composition. M. lochheadii, C. ipomoeae, and the rare species Candida hawaiiana are recent introductions from the American continent and therefore exotic, whereas M. hawaiiensis and C. kipukae might be regarded as endemic, as they are yet to be isolated elsewhere. Vectoring by certain nitidulid beetles explains the long-range dispersal of these species. However, niche occupancy rules may account in part for the local spatial distribution of the yeasts within the island of Hawai'i and within the kīpuka itself. We have identified the maximum growth temperature as a potentially critical property of the fundamental niche of these yeasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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