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Enregistrement W2036989852 · doi:10.1186/1471-2148-9-219

Differential transcriptional modulation of duplicated fatty acid-binding protein genes by dietary fatty acids in zebrafish (Danio rerio): evidence for subfunctionalization or neofunctionalization of duplicated genes

2009· article· en· W2036989852 sur OpenAlexafffund
Santhosh Karanth, Santosh P. Lall, Eileen M. Denovan‐Wright, Jonathan Wright

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensInstitute for Marine BiosciencesDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésBiologyZebrafishSubfunctionalizationNeofunctionalizationGeneFatty acidLinoleic acidGeneticsBiochemistryGene duplicationGene familyGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In the Duplication-Degeneration-Complementation (DDC) model, subfunctionalization and neofunctionalization have been proposed as important processes driving the retention of duplicated genes in the genome. These processes are thought to occur by gain or loss of regulatory elements in the promoters of duplicated genes. We tested the DDC model by determining the transcriptional induction of fatty acid-binding proteins (Fabps) genes by dietary fatty acids (FAs) in zebrafish. We chose zebrafish for this study for two reasons: extensive bioinformatics resources are available for zebrafish at zfin.org and zebrafish contains many duplicated genes owing to a whole genome duplication event that occurred early in the ray-finned fish lineage approximately 230-400 million years ago. Adult zebrafish were fed diets containing either fish oil (12% lipid, rich in highly unsaturated fatty acid), sunflower oil (12% lipid, rich in linoleic acid), linseed oil (12% lipid, rich in linolenic acid), or low fat (4% lipid, low fat diet) for 10 weeks. FA profiles and the steady-state levels offabpmRNA and heterogeneous nuclear RNA in intestine, liver, muscle and brain of zebrafish were determined. Result FA profiles assayed by gas chromatography differed in the intestine, brain, muscle and liver depending on diet. The steady-state level of mRNA for three sets of duplicated genes,fabp1a/fabp1b.1/fabp1b.2,fabp7a/fabp7b, andfabp11a/fabp11b, was determined by reverse transcription, quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR). In brain, the steady-state level offabp7bmRNAs was induced in fish fed the linoleic acid-rich diet; in intestine, the transcript level offabp1b.1andfabp7bwere elevated in fish fed the linolenic acid-rich diet; in liver, the level offabp7amRNAs was elevated in fish fed the low fat diet; and in muscle, the level offabp7aandfabp11amRNAs were elevated in fish fed the linolenic acid-rich or the low fat diets. In all cases, induction of the steady-state level offabpmRNAs by dietary FAs correlated with induced levels of hnRNA for a givenfabpgene. As such, up-regulation of the steady-state level offabpmRNAs by FAs occurred at the level of initiation of transcription. None of the sister duplicates of thesefabpgenes exhibited an increase in their steady-state transcript levels in a specific tissue following feeding zebrafish any of the four experimental diets. Conclusion Differential induction of only one of the sister pair of duplicatedfabpgenes by FAs provides evidence to support the DDC model for retention of duplicated genes in the zebrafish genome by either subfunctionalization or neofunctionalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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