The effect of augmented real‐time image guidance on task workload during endoscopic sinus surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to proximity to critical structures, the need for spatial awareness during endoscopic sinus surgery (ESS) is essential. We have developed an augmented, real-time image-guided surgery (ART-IGS) system that provides live navigational data and proximity alerts to the operating surgeon during ablation. We wished to test the hypothesis that task workload would be reduced when using this technology. METHODS: A trial involved 8 otolaryngology residents and fellows performing ESS on cadaveric specimens; 1 side in a conventional method (control) and 1 side with ART-IGS. After computed tomography scanning, anatomical contouring, and registration of the head, a three-dimensional (3D) virtual endoscopic view, ablative tool tracking, and proximity alerts were enabled. Each subject completed ESS tasks and rated their workload during and after the exercise using the National Aeronautics and Space Administration (NASA) Task Load Index (TLX). A questionnaire and open feedback interview were completed after the procedure. RESULTS: There was a significant reduction in mental demand, temporal demand, effort, and frustration when using the ART-IGS system in comparison to the control (p < 0.02). Perceived performance was increased (p = 0.02). Most subjects agreed that the system was sufficiently accurate, caused minimal interruption, and increased confidence. Optical tracking line-of-sight issues were frequently cited as the main limitation early in the study; however, this was largely resolved. CONCLUSION: ART-IGS reduces task workload for trainees performing ESS. Live navigation and alert zones may be a valuable intraoperative teaching aid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».