The Association Between Perioperative Hemoglobin and Acute Kidney Injury in Patients Having Noncardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a common complication of noncardiac surgery and is associated with excess morbidity and mortality. Perioperative hemoglobin concentrations are strongly associated with surgical mortality, but little is known about their relationship with AKI. We studied hemoglobin concentration before and 24 hours after surgery and its association with AKI. METHODS: We performed a single-center observational cohort study using clinical and administrative data from the Cleveland Clinic, Cleveland, OH. In patients with normal preoperative renal function, we examined the association between the outcome of AKI and the exposures of preoperative hemoglobin concentration and decrements in hemoglobin concentration in the first 24 hours after surgery using logistic regression and controlling for important confounding variables. RESULTS: We included 27,381 patients who had 33,330 noncardiac surgeries. AKI developed in 2478 (7.4%) surgeries. Preoperative hemoglobin concentrations were <12.0 g/dL in 9566 (29%) patients. Hemoglobin concentrations decreased by >4.0 g/dL in 10,808 (32%) patients. Compared with patients with a preoperative hemoglobin >12.0 g/dL, the adjusted odds ratio (OR) for AKI was 2.01 (95% confidence interval [CI], 1.8-2.3) for those with a preoperative hemoglobin between 10.1 and 12.0 g/dL and was 3.7 (95% CI, 2.6-5.4) for those with a preoperative hemoglobin <8.0 g/dL. Compared with patients who did not have a decrease in postoperative hemoglobin, a decrement of 1.1 to 2.0 g/dL was associated with an adjusted OR of 1.51 (95% CI, 1.15-1.98), and a decrement of >4.0 g/dL with an OR of 4.7 (95% CI, 3.6-6.2) for AKI. CONCLUSIONS: Low preoperative and early postoperative decrements in hemoglobin concentrations are strongly associated with postoperative AKI in a graded manner. Given the frequency of low perioperative hemoglobin and decreases in hemoglobin concentration, research is needed to determine whether there are safe treatment strategies to mitigate the risk of AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».