Development of Specific “Drug‐Like Property” Rules for Carboxylate‐Containing Oral Drug Candidates
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The carboxylate moiety is an important pharmacophore in the medicinal chemist's arsenal and is sometimes an irreplaceable functionality in drug-target interactions. Thus, practical guidance on its use in the most optimized manner would be a welcome addition to rational drug design. Key physicochemical and ADMET-PK properties from a dataset of drugs containing a carboxylate (COOH) moiety were assembled and compared with those of a broader, general drug dataset. Our main objective was to identify features specific to COOH-containing oral drugs that could be converted into simple rules delineating the boundaries within which prospective COOH-containing chemical series and COOH-containing drug candidates would be reasonably expected to possess properties suitable for oral administration. These specific "drug-like" property rules include molecular weight, the number of rotatable bonds, the number of hydrogen bond donors and acceptors, predictions of lipophilic character (calculated log P and log D values), topological polar surface area (TPSA), and the pK(a) value of the carboxylate moiety. Similar to the various sets of criteria that have emerged over the past decade and which have significantly reshaped the way medicinal chemists think about preferred drug chemical space, we propose these specific COOH "drug-like" property rules as a guide for the design of superior COOH-containing drug candidates and as a tool to better manage the liabilities generally associated with the presence of a COOH moiety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle