Fabrication of Well-Aligned and Highly Dense Cadmium Sulfide Nanowires on DNA Scaffolds Using the Poly(dimethylsiloxane) Transfer Method
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a simple, yet highly effective and reliable, poly(dimethylsiloxane) (PDMS) transfer method to fabricate highly dense and well-aligned CdS nanowires on silica substrates, following DNA templates. CdS nanoparticles are selectively deposited and confined on DNA strings aligned on a PDMS sheet to form CdS nanowires. The nanowires are then transferred to the substrate with a low occurrence of parasitic CdS nanoparticles. The mapping of elements in the nanowires by scanning Auger electron spectroscopy reveals the dense distribution of Cd and S elements along DNA scaffolds. The width and length of the nanowires can be controlled by adjusting the incubation time on the PDMS sheet. Atomic force microscopy and field emission scanning electron microscopy show that the height and width of the nanowires reach 45 and 77 nm, respectively, after 72 h of growth. The nanowire can continuously stretch over 10 μm after 96 h of incubation. The method is easily replicable, and controllable, which makes it promising for building nanophotoelectronic devices and nanosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».