Investigation of the binding of Cr(III) complexes to bovine and human serum proteins: A proteomic approach
Notice bibliographique
Résumé
Chromium (Cr) compounds are widely used in alloys manufacturing and forming processes. One of the main concerns in the use of cobalt-chromium (Co-Cr) alloy-based implants is the long-term fate of Co and Cr ions in the blood, organs, and urine of patients. Our previous studies have shown that Cr(III) forms complexes in different cell culture media, whereas Cr(VI) does not form any detectable structure under the same conditions. Because Cr(VI) is known to be more toxic than Cr(III), we hypothesized that the presence of serum proteins in the molecular structure of Cr(III) may be responsible for the difference in toxicity. We investigated the interaction of the Cr(III) complexes with serum proteins and their internalization by U937 macrophage-like cells. By using a proteomic approach, we showed that in the presence of fetal bovine serum, Cr(III) complexes interacted only with albumin, whereas they interacted mainly with albumin, transferrin, and immunoglobulins (Ig) in the presence of human serum (HS). Cr(III) complexes were more easily engulfed by U937 macrophage-like cells when they were formed with HS. To the best of our knowledge, this is the first report on the formation of Cr(III) complexes in the presence of serum proteins and the interaction of these complexes with U937 macrophage-like cells. (c) 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res, 2010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».