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Enregistrement W2037017912 · doi:10.2458/azu_rc.57.18354

Young, Old, and Weathered Carbon-Part 1: Using Radiocarbon and Stable Isotopes to Identify Carbon Sources in an Alkaline, Humic Lake

2015· article· en· W2037017912 sur OpenAlexfundno aff
Evelyn Keaveney, Paula Reimer, R. H. Foy

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNatural Environment Research CouncilQueen's University BelfastSight Research UK
Mots-clésRadiocarbon datingCarbon fibersIsotopes of carbonCarbon cycleSedimentDissolved organic carbonTotal organic carbonEnvironmental chemistryWeatheringBedrockGeologyEnvironmental scienceTotal inorganic carbonMineralogyGeochemistryChemistryGeomorphologyEcologyCarbon dioxidePaleontologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a case study of Lower Lough Erne, a humic, alkaline lake in northwest Ireland, and uses the radiocarbon method to determine the source and age of carbon to establish whether terrestrial carbon is utilized by heterotrophic organisms or buried in sediment. Stepped combustion was used to estimate the degree of the burial of terrestrial carbon in surface sediment. Δ 14 C, δ 13 C, and δ 15 N values were measured for phytoplankton, dissolved inorganic carbon (DIC), dissolved organic carbon (DOC), and particulate organic carbon (POC). Δ 14 C values were used to indicate the presence of different sources of carbon, including bedrock-derived inorganic carbon, “modern,” “recent,” “subsurface,” and “subfossil” terrestrial carbon in the lake. The use of 14 C in conjunction with novel methods (e.g. stepped combustion) allows the determination of the pathway of terrestrial carbon in the system, which has implications for regional and global carbon cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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