Possible role of nicaraven in neuroprotective effect on hippocampal slice culture
Notice bibliographique
Résumé
Nicaraven is an agent that is especially beneficial in vasospasm or brain damage caused by subarachnoid hemorrhage. It ameliorates neurological deficits of patients and protects the central nervous system from ischemia. We investigated the neuroprotective effect of nicaraven against oxygen-glucose deprivation (OGD) induced or N-methyl-D-aspartic acid (NMDA) induced hippocampal neuronal cell death in organotypic brain slice cultures. The effect of nicaraven on hippocampal neuronal injury was evaluated by inhibition of uptake of propidium iodide (PI) into dead cells. The results demonstrated that nicaraven protected neuronal cells from both OGD- and NMDA-induced cell death. While nicaraven has a strong hydroxyl radical scavenging effect, another radical scavenger, N-acetyl-L-cysteine (NAC), inhibited cell death only caused by OGD. In contrast, the poly(ADP-ribose) synthetase (PARS) inhibitors 3-aminobenzamide (3-AB) and theophylline protected cells from both OGD- and NMDA-induced cell death. Since nicaraven has an inhibitory effect in PARS, as well as a radical scavenging effect, these results suggest that inhibition of hippocampal cell death caused by NMDA may be attributable to PARS inhibition by nicaraven.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».