Sci-Thurs PM: Planning-10: Commissioning a Four-Dimensional Computed Tomography System for Clinical Implementation
Notice bibliographique
Résumé
We recently acquired four-dimensional computed tomography (4DCT) capabilities at our centre with the installation of the Varian Real-time Position Management (RPM) System (Varian Medical Systems, Palo Alto, CA) and pulmonary gating software for our Philips Brilliance Big Bore scanner (Philips Healthcare, Andover, MA). A CIRS Dynamic Thorax Phantom (Model 008) was also purchased for commissioning and quality assurance purposes (Computerized Imaging Reference Systems, Inc., Norfolk, VA). This work describes the results of the tests used to commission the 4DCT system for clinical implementation. Aspects of the 4DCT system tested to date are volume reconstruction accuracy, CT number accuracy, positional accuracy, and the computed tomography dose index (CTDI) for the 4DCT protocol used in this work. Volume and CT number reconstruction accuracy of the system is comparable to previously reported values, and our positional accuracy is on the order of a millimeter. Measurements of the for the protocol used in this work indicate that the average absorbed dose over a given scan volume is an order of magnitude higher than a standard CT scan. We consider the performance of the 4DCT system to be acceptable and are therefore ready to implement it clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».