Closed-Loop Aeroservoelastic Analysis Validation Method
Notice bibliographique
Résumé
3Ringertz, U. T., “An Optimal Trajectory for a Minium Fuel Turn,” Journal of Aircraft, Vol. 37, No. 5, 2000, pp. 932–934. 4Wanvik, V., “GPS Based Flight Mission Evaluation,” M.S. Thesis 99-07, Dept. of Aeronautics, Royal Inst. of Technology, Stockholm, 1999. 5Strang, G., and Borre, K., Linear Algebra, Geodesy, and GSP, WellesleyCambridge, 1997, pp. 467–470. 6De Boor, C., “Package for Calculating with B-Splines,” SIAM Journal on Numerical Analysis, Vol. 14, No. 3, 1997, pp. 441–472. 7Parkinson, B. W., and Enge, P. K., “Differential GPS,” Global Positioning System: Theory and Applications, edited by P. Zarchan, Vol. 2, AIAA, Washington, DC, 1996, Chap. 1, p. 26. 8Ringertz, U. T., “Estimating an Aircraft Trajectory Based on Uncertain Radar Data,” Technical report, Dept. of Aeronautics, Royal Inst. of Technology, 2000. 9Piegl, L., and Tiller, W., The NURBS Book, 2nd ed., Springer, 1997, Chap. 9, pp. 364, 365. 10Ringertz, U. T., Numerical Optimization with Applications in Structural Analysis and Design, Dept. of Lightweight Structure, Royal Inst. of Technology, Stockholm, 2000, Chap. 2.1.2, p. 7. 11de Try, F., “Aircraft State Reconstruction Using Limited Sensor Data,” Licentiate Thesis, TRITA/AVE 2003-03, Dept. of Aeronautical and Vechile Engineering, Royal Inst. of Technology, 2003. 12Stevens, B. L., and Lewis, F. L., Aircraft Control and Simulation, Wiley, New York, 1992, Chap. 1, p. 37.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».