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Enregistrement W2037024981 · doi:10.1063/1.2125688

Mechanisms of heterogeneous crystal growth in atomic systems: Insights from computer simulations

2005· article· en· W2037024981 sur OpenAlexafffund
M. Shajahan G. Razul, J. G. Hendry, Peter G. Kusalik

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceChemical physicsCrystallizationCrystal (programming language)Crystal growthMelting temperatureAsymmetryAtom (system on chip)Interface (matter)ThermodynamicsCrystallographyChemistryComputer sciencePhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we analyze the atomic-level structure of solid/liquid interfaces of Lennard-Jones fcc systems. The 001, 011, and 111 faces are examined during steady-state growth and melting of these crystals. The mechanisms of crystallization and melting are explored using averaged configurations generated during these steady-state runs, where subsequent tagging and labeling of particles at the interface provide many insights into the detailed atomic behavior at the freezing and melting interfaces. The interfaces are generally found to be rough and we observe the structure of freezing and melting interfaces to be very similar. Large structural fluctuations with solidlike and liquidlike characteristics are apparent in both the freezing and melting interfaces. The behavior at the interface observed under either growth or melting conditions reflects a competition between ordering and disordering processes. In addition, we observe atom hopping that imparts liquidlike characteristics to the solid side of the interfaces for all three crystal faces. Solid order is observed to extend as rough, three-dimensional protuberances through the interface, particularly for the 001 and 011 faces. We are also able to reconcile our different measures for the interfacial width and address the onset of asymmetry in the growth rates at high rates of crystal growth/melting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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