Comparison of methods to examine the endogenous peptides of fetal calf serum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a great desire to relate the patterns of endogenous peptides in blood to human disease and drug response. The best practices for the preparation of blood fluids for analysis are not clear and also relatively few of the peptides in blood have been identified by tandem mass spectrometry. We compared a number of sample preparation methods to extract endogenous peptides including C18 reversed phase, precipitation, and ultrafiltration. We examined the results of these sample preparation methods by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) and liquid chromatography-tandem mass spectrometry (MS/MS) using MALDI-TOF/TOF and electrospray ionization-ion trap. Peptides from solid-phase extraction with C18 in the range of hundreds of femtomoles per spot were detected from the equivalent of 1 μL of serum by MALDI-TOF. We observed endogenous serum peptides from fibrinogen α- and β-chain, complement C3, α-2-HS-glycoprotein, albumin, serine (or cysteine) proteinase inhibitor, factor VIII, plasminogen, immunoglobulin, and other abundant blood proteins. However, we also recorded significant MS/MS spectra from tumor necrosis factor-α-, major histocompatibility complex-, and angiotensin-related peptides, as well as peptides from collagens and other low-abundance proteins. Amino acid substitutions were detected and a phosphorylated peptide was also observed. This is the first time the endogenous peptides of fetal serum have been examined by MS and where peptides from low-abundance proteins, phosphopeptides, and amino acid substitutions were detected.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle