High caries prevalence and risk factors among young preschool children in an urban community with water fluoridation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Singapore is unique in that it is a 100% urban community with majority of the population living in a homogeneous physical environment. She, however, has diverse ethnicities and cultures as such; there may be caries risk factors that are unique to this population. AIM: The aims were to assess the oral health of preschool children and to identify the associated caries risk factors. DESIGN: An oral examination and a questionnaire were completed for each consenting child-parent pair. RESULTS: One hundred and ninety children (mean age: 36.3 ± 6.9 months) were recruited from six community medical clinics. Ninety-two children (48.4%) were caries active. The mean d123 t and d123 s scores were 2.2 ± 3.3 and 3.0 ± 5.6, respectively. Higher plaque scores were significantly (P < 0.0005) associated with all measures of decay (presence of decay, dt, ds). The risk factors for severity of decay (i.e., dt and ds) include child's age, breastfeeding duration, and parents' ability to withhold cariogenic snacks from their child. CONCLUSIONS: The high caries rate suggests that current preventive methods to reduce caries in Singapore may have reached their maximum effectiveness, and other risk factors such as child's race, and dietary and breastfeeding habits need to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».