Estimated Effects of Projected Climate Change on the Basic Reproductive Number of the Lyme Disease Vector <i>Ixodes scapularis</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent to which climate change may affect human health by increasing risk from vector-borne diseases has been under considerable debate. OBJECTIVES: We quantified potential effects of future climate change on the basic reproduction number (R0) of the tick vector of Lyme disease, Ixodes scapularis, and explored their importance for Lyme disease risk, and for vector-borne diseases in general. METHODS: We applied observed temperature data for North America and projected temperatures using regional climate models to drive an I. scapularis population model to hindcast recent, and project future, effects of climate warming on R0. Modeled R0 increases were compared with R0 ranges for pathogens and parasites associated with variations in key ecological and epidemiological factors (obtained by literature review) to assess their epidemiological importance. RESULTS: R0 for I. scapularis in North America increased during the years 1971-2010 in spatio-temporal patterns consistent with observations. Increased temperatures due to projected climate change increased R0 by factors (2-5 times in Canada and 1.5-2 times in the United States), comparable to observed ranges of R0 for pathogens and parasites due to variations in strains, geographic locations, epidemics, host and vector densities, and control efforts. CONCLUSIONS: Climate warming may have co-driven the emergence of Lyme disease in northeastern North America, and in the future may drive substantial disease spread into new geographic regions and increase tick-borne disease risk where climate is currently suitable. Our findings highlight the potential for climate change to have profound effects on vectors and vector-borne diseases, and the need to refocus efforts to understand these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».