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Enregistrement W2037053179 · doi:10.1139/f04-073

Sulphur isotopic composition of aerosols over the western North Atlantic Ocean

2004· article· en· W2037053179 sur OpenAlexvenueno aff
Moire A. Wadleigh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolSea saltStable isotope ratioEnvironmental chemistrySulfurCloud condensation nucleiNitrateSulfateOceanographyChemistrySea sprayEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During spring (1998) and fall (1999) cruises of the Northern Oceans Dimethylsulphide (DMS) Emissions Model programme (NODEM II and III), size-segregated atmospheric aerosol samples were collected above the western North Atlantic Ocean. The soluble portion of the aerosols was analyzed for concentrations of sulphate, sodium, nitrate, and methane sulphonic acid (MSA). Sulphur isotopic compositions were measured on total soluble sulphur. The stable isotope data conform to a mixing model involving contributions from biogenic, anthropogenic, and sea salt sulphur sources. Biogenic sulphur fractions calculated using stable isotopic compositions range from 0.00 to 0.64 of the total sulphate, higher than most previously reported values. %MSA/NSS (non-sea-salt) SO42– ranges from 0 to 94. The data suggest that sulphates of clearly biogenic origin (MSA) are formed in areas where surface-ocean DMS concentrations are high. These sulphates contribute to aerosol mass in particles up to 3 µm in diameter. This seems to occur by condensation onto existing aerosols. Stable isotope data indicate that these existing aerosols can be of either biogenic or anthropogenic origin depending on the size fraction and geographic location. Stable isotope data also reveal other areas where sulphate aerosols of biogenic origin are produced, not associated with MSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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