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Enregistrement W2037053552 · doi:10.1021/es900211u

Polybrominated Diphenyl Ethers and Their Hydroxylated Analogues in Ringed Seals (<i>Phoca hispida</i>) from Svalbard and the Baltic Sea

2009· article· en· W2037053552 sur OpenAlexaff
Heli Routti, Robert J. Letcher, Shaogang Chu, Bert van Bavel, Geir Wing Gabrielsen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersPhocaCongenerBaltic seaBioaccumulationBiotransformationEnvironmental chemistryChemistryPersistent organic pollutantContaminationOceanographyEcologyBiologyPollutantGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigated the concentrations and patterns of PBDEs and hydroxylated (OH) PBDE analogues in two ringed seal populations: less contaminated Svalbard and more contaminated Baltic Sea. Mean concentration of hepatic sigma-PBDE, which was dominated by BDE47, was six times higher in the ringed seals from the Baltic Sea compared to the seals from Svalbard. BDE47/sigma-PBDE was higher in the seals from Svalbard compared to that for Baltic seals, while the trend was opposite for BDE153 and 154. The geographical difference in contaminant pattern of PBDEs in ringed seals could be explained by biotransformation via oxidative metabolism and/or by dietary differences. OH-PBDEs were detectable in the majority of plasma samples from both locations, and dominated by bioaccumulation of naturally occurring congeners. Low levels of 3-OH-BDE47 and 4'-OH-BDE49 in the Baltic ringed seals suggested minor oxidative biotransformation of BDE47. In the Baltic seals, BDE153/sigma-PBDEs and BDE154/sigma-PBDEs increased and BDE28/sigma-PBDE decreased with increasing sigma-POP concentration, which suggests BDE153 and 154 are more persistent than BDE28. Contrasting diets of the ringed seals in these two locations may influence the PBDE congener pattern due to selective long-range transport and direct effluent emissions to Svalbard and the Baltic, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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