Milk composition in free‐ranging polar bears (<i>Ursus maritimus</i>) as a model for captive rearing milk formula
Notice bibliographique
Résumé
The goals of this study were to have an improved understanding of milk composition and to help create a suitable milk formula for cubs raised in captivity. Milk samples were evaluated for fat, fatty acids, carbohydrate, vitamin D(3), 25(OH)D(3), vitamin A (retinol), vitamin E (α-tocopherol), protein, and amino acids. Total lipids in milk did not differ for cubs (mean ± SEM = 26.60 ± 1.88 g/100 ml vs. yearlings 27.80 ± 2.20 g/100 ml). Milk lipids were of 23.6% saturated fatty acid for cubs and 22.4% for yearlings. Milk consumed by cubs and yearlings contained 43.8 and 42.0% mono-unsaturated fatty acids and 23.4 and 21.9% polyunsaturated fatty acids, respectively. Carbohydrate content was higher in milk for cubs (4.60 ± 0.64 g/100 ml) than for yearlings (2.60 ± 0.40 g/100 ml). Vitamin D(3) concentration of milk was 18.40 ± 5.00 ng/ml in early lactation compared with 7.60 ± 2.00 ng/ml for mid-lactation. 25(OH)D(3) was lower in milk consumed by cubs (162.00 ± 6.70 pg/ml) than in milk consumed by yearlings (205.00 ± 45.70 pg/ml). Vitamin A concentrations were 0.06 ± 0.01 and 0.03 ± 0.01 µg/ml for cubs and yearlings, respectively. Vitamin E was higher in milk consumed by cubs (20.16 ± 4.46 µg/ml) than by yearlings (7.30 ± 1.50 µg/ml). Protein content did not differ in milk available to cubs (11.40 ± 0.80 g/100 ml compared with milk for yearlings 11.80 ± 0.40 g/100 ml). Taurine was the most abundant free amino acid at 3,165.90 ± 192.90 nmol/ml (0.04% as fed basis).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».