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Enregistrement W2037063034 · doi:10.1111/j.0269-8463.2004.00890.x

Estimating endogenous nutrient allocations to reproduction in Redhead Ducks: a dual isotope approach using δD and δ<sup>13</sup>C measurements of female and egg tissues

2004· article· en· W2037063034 sur OpenAlexafffund
Keith A. Hobson, Lisa Atwell, Leonard I. Wassenaar, Tina Yerkes

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBiologyYolkAythyaNutrientReproductionWaterfowlPopulationEcologyIncubationAnimal scienceRange (aeronautics)AnatidaeStable isotope ratioIsotopeEndogenyZoologyEndocrinologyBiochemistryHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Clutch formation represents a considerable energy expense for waterfowl, yet little evidence is available to quantify nutrient allocation from endogenous and exogenous sources. Here we investigated hydrogen and carbon stable isotope ratios (δD and δ13C) in female Redhead Ducks (Aythya americana) and their eggs to evaluate the use of δD as an indicator of nutrient sources to reproduction. Females arrived with mean muscle tissue δD and δ13C values more positive than those of the local food web, reflecting marine dietary inputs from the wintering grounds. These values changed to the range of local food values by late incubation. δ13C values from albumen and yolk protein were correlated, supporting the presence of a common exogenous carbon source for these egg components. There was no significant correlation between δD or δ13C values in egg tissues and abdominal fat or muscle from the corresponding laying female. No general population‐level trends in isotope values from sequentially developing follicle yolks were found. Redhead females relied mainly on dietary lipids and proteins for egg production, and therefore endogenous reserves were used to satisfy female body maintenance and energy requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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