Relating Intramuscular Fuel Use to Endurance in Juvenile Rainbow Trout
Notice bibliographique
Résumé
This study examined fuel depletion in white muscle of juvenile rainbow trout sprinted to fatigue to determine whether the onset of fatigue is associated with a measurable metabolic change within the muscle and whether muscle glycogen levels influence endurance. In this study, "fuels" refer to any energy-supplying compounds and include glycogen, phosphocreatine (PCr), and ATP. Fuel depletion in white muscle was estimated by the calculation of the anaerobic energy expenditure (AEE; in micromol ATP equivalents g(-1)) from the reduction of PCr and ATP and the accumulation of lactate. Progression of fuel use during sprinting was examined by sampling fish before they showed signs of fatigue and following fatigue. Most of the AEE before fatigue was due to PCr depletion. However, at the first signs of fatigue, there was a 32% drop in ATP. Similarly, when fish were slowly accelerated to a fatiguing velocity, the only significant change at fatigue was a 30% drop in ATP levels. Muscle glycogen levels were manipulated by altering ration (1% vs. 4% body weight ration per day) combined with either daily or no exercise. Higher ration alone led to significantly greater muscle glycogen but had no effect on sprint performance, whereas sprint training led to higher glycogen and an average threefold improvement in sprint performance. In contrast, periodic chasing produced a similar increase in glycogen but had no effect on sprint performance. Taken together, these observations suggest that (i) a reduction in ATP in white muscle could act as a proximate signal for fatigue during prolonged exercise in fish and (ii) availability of muscle glycogen does not limit endurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».