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Enregistrement W2037064093 · doi:10.1021/bi035869j

Voltammetric Studies of the Catalytic Mechanism of the Respiratory Nitrate Reductase from <i>Escherichia coli</i>:  How Nitrate Reduction and Inhibition Depend on the Oxidation State of the Active Site

2003· article· en· W2037064093 sur OpenAlexaff
Sean J. Elliott, Kevin R. Hoke, Kerensa Heffron, M. Palak, Richard A. Rothery, Joël H. Weiner, Fräser A. Armstrong

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrate reductaseNitrateChemistryCatalysisEscherichia coliMechanism (biology)Active siteOxidation stateReduction (mathematics)Inorganic chemistryBiochemistryEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The respiratory molybdoenzyme nitrate reductase (NarGHI) from Escherichia coli has been studied by protein film voltammetry, with the enzyme adsorbed on a rotating disk pyrolytic graphite edge (PGE) electrode. Catalytic voltammograms for nitrate reduction show a complex wave consisting of two components that vary with pH, nitrate concentration, and the presence of inhibitors. At micromolar levels of nitrate, the activity reaches a maximum value at approximately -25 mV and then decreases as the potential becomes more negative. As the nitrate concentration is raised, the activity at more negative potentials increases and eventually becomes the dominant feature at millimolar concentrations. This leads to the hypothesis that nitrate binds more tightly to Mo(V) than Mo(IV), so that low levels of nitrate are more effectively reduced at a higher potential despite the lower driving force. However, an alternative interpretation, that nitrate binding is affected by a change in the redox state of the pterin, cannot be ruled out. This proposal, implicating a specific redox transition at the active site, is supported by experiments carried out using the inhibitors azide and thiocyanate. Azide is the stronger inhibitor of the two, and each inhibitor shows two inhibition constants, one at high potential and one at low potential, both of which are fully competitive with nitrate; closer analysis reveals that the inhibitors act preferentially upon the catalytic activity at high potential. The unusual potential dependence therefore derives from the weaker binding of nitrate or the inhibitors to a more reduced state of the active site. The possible manifestation of these characteristics in vivo has interesting implications for the bioenergetics of E. coli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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