Diversity and abundance of Bacteria and nirS-encoding denitrifiers associated with the Juan de Fuca Ridge hydrothermal system
Notice bibliographique
Résumé
Denitrification, which results in the loss of bioavailable nitrogen—an essential macronutrient for all living organisms—may potentially affect chemosynthetic primary production in hydrothermal vent ecosystems where sub-oxic conditions favorable to denitrification are common. Here we describe the diversity and abundance of denitrifying bacteria in the subsurface biosphere at Axial Volcano and the Endeavour Segment on the Juan de Fuca Ridge using a combination of quantitative polymerase chain reaction assays, and small subunit ribosomal RNA (SSU or 16S rRNA) pyrotag and nitrite reductase (nirS) clone library sequencing methods. Bacterial communities were diverse and dominated by members of the ε- and γ-proteobacteria, including taxonomic groups containing known denitrifiers. Assemblages of denitrifiers that could be evaluated by nirS gene sequence comparisons showed low diversity. The single nirS sequence shared by the two locations, affiliated with a γ-proteobacteria isolated from estuarine sediments (Pseudomonas sp. BA2), represented more than half of all sequences recovered when clustered at 97 % identity. All other nirS sequences clustered into different taxonomic groups, indicating important differences in denitrifier community membership between the two sites. Total nirS gene abundance was at least two orders of magnitude lower than 16S rRNA abundance. Overall, our results demonstrate that the diversity and abundance of the nirS gene-containing bacterial community are rather low, as might be expected under the extreme conditions encountered in the subsurface biosphere of hydrothermal vent systems, and do not correlate clearly with any environmental variables investigated (i.e., pH, temperature, and H2S, NO3 −, NH4 + concentrations).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».