Women's perspectives on illness when being screened for cervical cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Greenland, the incidence of cervical cancer caused by human papillomavirus (HPV) is 25 per 100,000 women; 2.5 times the Danish rate. In Greenland, the disease is most frequent among women aged 30-40. Systematic screening can identify women with cervical cell changes, which if untreated may cause cervical cancer. In 2007, less than 40% of eligible women in Greenland participated in screening. OBJECTIVE: To examine Greenlandic women's perception of disease, their understanding of the connection between HPV and cervical cancer, and the knowledge that they deem necessary to decide whether to participate in cervical cancer screening. STUDY DESIGN: The methods used to perform this research were 2 focus-group interviews with 5 Danish-speaking women and 2 individual interviews with Greenlandic-speaking women. The analysis involved a phenomenological-hermeneutic approach with 3 levels of analysis: naive reading, structural analysis and critical interpretation. RESULTS: These revealed that women were unprepared for screening results showing cervical cell changes, since they had no symptoms. When diagnosed, participants believed that they had early-stage cancer, leading to feelings of vulnerability and an increased need to care for themselves. Later on, an understanding of HPV as the basis for diagnosis and the realization that disease might not be accompanied by symptoms developed. The outcome for participants was a life experience, which they used to encourage others to participate in screening and to suggest ways that information about screening and HPV might reach a wider Greenlandic population. CONCLUSION: Women living through the process of cervical disease, treatment and follow-up develop knowledge about HPV, cervical cell changes, cervical disease and their connection, which, if used to inform cervical screening programmes, will improve the quality of information about HPV, cervical cancer and screening participation. This includes that verbal and written information given at the point of screening and diagnosis needs to be complemented by visual imagery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».