Longitudinal Evolution of Risk of Coronary Heart Disease in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To produce evidence on the longitudinal evolution of risk factors for coronary heart disease (CHD) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Based on data for 115 patients from the Montreal General Hospital Lupus Clinic (1971-2003) and for 4367 control subjects from the Framingham Offspring Study (1971-1994), we investigated the temporal evolution of total serum cholesterol, systolic blood pressure (SBP), body mass index (BMI), blood glucose, and estimated risk for CHD (reflecting the balance of changes in different risk factors). In analyses limited to patients with SLE, we assessed the effect of SLE duration on each risk factor, adjusting for age, calendar time, sex, baseline level of the risk factor, and medication use. Next, we assessed how the adjusted difference in the values of the risk factors between SLE and controls changes over time. RESULTS: Among patients with SLE, longer disease duration was independently associated with higher SBP and blood glucose levels. Compared with controls, these patients appeared to have accelerated rates of increase in total cholesterol, blood glucose, and overall estimated CHD risk. The rate of increase in BMI was lower in patients with SLE than in controls. CONCLUSION: Elevated CHD risk in patients with SLE appears to be at least partially mediated by accelerated increases in some CHD risk factors, longitudinal trajectories of which increasingly diverge over time from those of population controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».