Wiener filter for filtered back projection in digital breast tomosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Conventional filtered back projection (FBP) reconstruction for digital breast tomosynthesis (DBT) can suffer from a low signal to noise ratio. Because of the strong amplification by the reconstruction filters (ramp, apodization and slice thickness), noise at high spatial frequencies can be greatly increased. Image enhancement by Wiener filtering is investigated as a possible method to improve image quality. A neighborhood wavelet coefficient window technique is used to estimate the noise content of projection images and a Wiener filter is applied to the projection images. The neighborhood wavelet coefficient window is a non-linear technique, which may cause the Wiener filters estimated before and after the application of the reconstruction filters to be different. Image quality of a FBP reconstruction with and without Wiener filtering is investigated using a Fourier-based observer detectability metric ( <i>d'</i> ) for evaluation. Simulations of tomosynthesis are performed in both homogeneous and anatomic textured backgrounds containing lowcontrast masses or small microcalcifications. Initial results suggest that improvements in detectability can be achieved when the Wiener filter is applied, especially when the Wiener filter is estimated for the reconstruction filtered projections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».