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Enregistrement W2037081064 · doi:10.2514/2.1386

Solution Adaptation of Unstructured Grids for Two-Dimensional Aerodynamic Computations

2001· article· en· W2037081064 sur OpenAlexaff
Paul Walsh, David W. Zingg

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerodynamicsUnstructured gridComputationComputer scienceAerospace engineeringAirfoilComputational fluid dynamicsComputational sciencePhysicsApplied mathematicsMechanicsMathematicsEngineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A solution-adaptive gridding technique applicable to the numerical solution of the Navier-Stokes equations using unstructured triangular grids is presented and evaluated. Grid adaptation is directed by a parameter based on undivided differences of density and Mach number normalized with their respective grid extrema. A new solution-dependent retriangulation algorithm locally restructures the grid to recover an anisotropic grid following adaptation. The artificial dissipation operator is modified to provide improved accuracy on irregular high aspect ratio triangular grids that may be created in some regions by the adaptive process. The technique is applied to several subsonic and transonic turbulent aerodynamic flows, including the flow over a three-element, high-lift configuration. Grid convergence studies are presented that demonstrate that the grid adaptation procedure leads to significant error reduction in lift and drag coefficient in most circumstances. The effectiveness of the adaptation is significantly improved as a result of the solution-dependent retriangulation and the improved artificial dissipation operator

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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