Imbalance in Individual Researcher's Peer Review Activities Quantified for Four British Ecological Society Journals, 2003-2010
Notice bibliographique
Résumé
Researchers contribute to the scientific peer review system by providing reviews, and "withdraw" from it by submitting manuscripts that are subsequently reviewed. So far as we are aware, there has been no quantification of the balance of individual's contributions and withdrawals. We compared the number of reviews provided by individual researchers (i.e., their contribution) to the number required by their submissions (i.e. their withdrawals) in a large and anonymised database provided by the British Ecological Society. The database covered the Journal of Ecology, Journal of Animal Ecology, Journal of Applied Ecology, and Functional Ecology from 2003-2010. The majority of researchers (64%) did not have balanced contributions and withdrawals. Depending on assumptions, 12% to 44% contributed more than twice as much as required; 20% to 52% contributed less than half as much as required. Balance, or lack thereof, varied little in relation to the number of years a researcher had been active (reviewing or submitting). Researchers who contributed less than required did not lack the opportunity to review. Researchers who submitted more were more likely to accept invitations to review. These finding suggest overall that peer review of the four analysed journals is not in crisis, but only due to the favourable balance of over- and under-contributing researchers. These findings are limited to the four journals analysed, and therefore cannot include researcher's other peer review activities, which if included might change the proportions reported. Relatively low effort was required to assemble, check, and analyse the data. Broader analyses of individual researcher's peer review activities would contribute to greater quality, efficiency, and fairness in the peer review system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,247 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,068 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».