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Enregistrement W2037086433 · doi:10.1107/s0909049509052807

Synchrotron radiation analysis of possible correlations between metal status in human cementum and periodontal disease

2010· article· en· W2037086433 sur OpenAlexafffund
Ronald R. Martin, S. J. Naftel, Andrew J. Nelson, Matia P. Edwards, H. Mithoowani, Julie Stakiw

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanWestern University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceSimon Fraser UniversityUniversity of WashingtonU.S. Department of Energy
Mots-clésCementumPeriodontal fiberPeriodontitisChronic periodontitisDentistryZincPopulationGingivitisPeriodontiumMedicinePathologyChemistryMaterials scienceMetallurgyDentin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periodontitis is a serious disease that affects up to 50% of an adult population. It is a chronic condition involving inflammation of the periodontal ligament and associated tissues leading to eventual tooth loss. Some evidence suggests that trace metals, especially zinc and copper, may be involved in the onset and severity of periodontitis. Thus we have used synchrotron X-ray fluorescence imaging on cross sections of diseased and healthy teeth using a microbeam to explore the distribution of trace metals in cementum and adhering plaque. The comparison between diseased and healthy teeth indicates that there are elevated levels of zinc, copper and nickel in diseased teeth as opposed to healthy teeth. This preliminary correlation between elevated levels of trace metals in the cementum and plaque of diseased teeth suggests that metals may play a role in the progress of periodontitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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