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Enregistrement W2037090820 · doi:10.1115/sbc2009-206323

Quantification of In Vivo Knee Joint Laxity

2009· article· en· W2037090820 sur OpenAlexaff
Lindsey Westover, Jessica Küpper, Janet L. Ronsky

Notice bibliographique

RevueASME 2009 Summer Bioengineering Conference, Parts A and B · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnee JointBiomechanicsLigamentJoint hypermobilityJoint stiffnessAnterior cruciate ligamentJoint (building)ArthritisOsteoarthritisStiffnessCartilageJoint capsuleOrthodonticsMedicineInstabilityAnatomyMaterials scienceSurgeryMechanicsStructural engineeringPhysicsEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In biomechanical terms, passive joint laxity is a measure of joint movement within the constraints of ligaments, capsule, and cartilage [1] when an external force is applied to the joint during a state of muscular relaxation. Excessive knee joint laxity (reduced stiffness) can result from soft tissue injury, such as a ligament tear, or from genetic factors such as benign joint hypermobility syndrome, and can predispose the joint to instability including recurrent dislocations, and low-grade inflammatory arthritis [2]. The link between laxity and instability may be better understood if laxity can be reliably and accurately quantified. To more fully understand the underlying joint mechanics, it is necessary to quantify both gross knee joint stiffness as well as the stiffness characteristics of individual joint structures, such as the anterior cruciate ligament (ACL).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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