Interprofessional preceptor and preceptee educational programing: An interdisciplinary needs assessment
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a needs assessment undertaken by an interdisciplinary team concerned with developing an interprofessional preceptor and preceptee education program for health professionals and students. The study draws on a pragmatic philosophical perspective, to undertake what Robson (1993) referred to as “real world research”, with the aim of applying the results for practical purposes. The objective of the needs assessment was to identify which content areas were considered to be of greatest educational value to an interdisciplinary range of health professional preceptors and students. In addition, the needs assessment sought to ascertain whether preceptors and students would find such an education resource useful, and if they would use a web-based electronic resource, and to identify preferred formats of potential educational modules. The needs assessment involved three phases: a literature review, an environmental scan of available preceptor/preceptee education programs and the design and implementation of a preceptor/preceptee survey. The results of the study point to content areas in education and design that hold relevance for both preceptors and preceptees. The findings hold significance for others concerned with preceptor and student preparation, and informed the development of an open access, online interprofessional educational program (Bossers et al., 2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».