Power wheelchair driving challenges in the community: a users’ perspective
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is limited information on the difficulties individuals experience in manoeuvring their power wheelchairs during daily activities. The aim of this study was to describe the nature and context of power wheelchair driving challenges from the perspective of the user. METHODS: A qualitative design using semi-structured interviews with power wheelchair users. Qualitative content analysis was used to identify themes. RESULTS: Twelve experienced power wheelchair users were interviewed. Findings revealed that power wheelchair driving difficulties were related to the accomplishment of activities of daily living, and the influence of environmental context. Four key themes emerged: (1) difficulties accessing and using public buildings-facilities, (2) outdoor mobility, (3) problems in performing specific wheelchair mobility tasks/manoeuvres and (4) barriers and circumstances that are temporary, unforeseen or specific to a particular context. CONCLUSION: This qualitative study furthers our understanding of the driving difficulties powered wheelchair (PW) users experience during daily activities. This knowledge will assist clinicians and researchers in two areas: in choosing assessment measures that are ecologically valid for power wheelchair users; and, in identifying and refining the content of training programs specific to the use of power wheelchairs. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: A better understanding of the everyday challenges individuals experience in driving their power wheelchair will assist clinicians and researchers in: Choosing assessment measures and identifying training programs for this population. Refining the content of power wheelchair training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».