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Enregistrement W2037092344 · doi:10.1115/imece2002-33373

Flow Excited Resonance of a Confined Shallow Cavity in Low Mach Number Flow and Its Control

2002· article· en· W2037092344 sur OpenAlexaff
Samir Ziada, Hon Chai Ng, Calvin Blake

Notice bibliographique

Revue5th International Symposium on Fluid Structure Interaction, Aeroelasticity, and Flow Induced Vibration and Noise · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMach numberDuct (anatomy)AcousticsMechanicsFlow visualizationAcoustic resonancePhysicsResonance (particle physics)AmplitudeOscillation (cell signaling)OpticsMaterials scienceFlow (mathematics)ResonatorAtomic physicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shallow cavities exposed to unbounded, low Mach number flow are generally weak aeroacoustic sources because their acoustic modes are heavily damped. This paper focuses on a cavity mounted on the wall of a duct to investigate the effect of “confinement”, i.e. solid boundaries close to the cavity, on the aeroacoustic response of shallow cavities in low Mach number flow (M < 0.3). It is found that the transverse acoustic modes of the duct-cavity combination are excited by the higher order modes of the cavity shear layer oscillations. The nature of the excitation mechanism as well as the effects of the cavity and duct dimensions are investigated by means of measurements of the amplitude and phase distributions of the acoustic pressure, complemented with flow visualization of the cavity shear layer oscillation. A method to predict the onset of resonance is also suggested. It is also shown that the acoustic resonance is effectively suppressed by a feedback control method, which generates a synthetic jet acting at the cavity upstream corner. The effect of the phase and gain of the controller transfer function is studied in some detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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