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Enregistrement W2037092474 · doi:10.1098/rspb.2013.0133

Evolutionary consequences of self-fertilization in plants

2013· review· en· W2037092474 sur OpenAlexaff
Stephen Wright, Susan Kalisz, Tanja Slotte

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2013
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelfingOutcrossingBiologyEvolutionary biologyAdaptation (eye)Mating systemExtinction (optical mineralogy)EcologyPopulationMating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition from outcrossing to self-fertilization is one of the most common evolutionary changes in plants, yet only about 10-15% of flowering plants are predominantly selfing. To explain this phenomenon, Stebbins proposed that selfing may be an 'evolutionary dead end'. According to this hypothesis, transitions from outcrossing to selfing are irreversible, and selfing lineages suffer from an increased risk of extinction owing to a reduced potential for adaptation. Thus, although selfing can be advantageous in the short term, selfing lineages may be mostly short-lived owing to higher extinction rates. Here, we review recent results relevant to the 'dead-end hypothesis' of selfing and the maintenance of outcrossing over longer evolutionary time periods. In particular, we highlight recent results regarding diversification rates in self-incompatible and self-compatible taxa, and review evidence regarding the accumulation of deleterious mutations in selfing lineages. We conclude that while some aspects of the hypothesis of selfing as a dead end are supported by theory and empirical results, the evolutionary and ecological mechanisms remain unclear. We highlight the need for more studies on the effects of quantitative changes in outcrossing rates and on the potential for adaptation, particularly in selfing plants. In addition, there is growing evidence that transitions to selfing may themselves be drivers of speciation, and future studies of diversification and speciation should investigate this further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations494
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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