Long-term trends in catchment organic carbon and nitrogen exports from three acidified catchments in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We sampled two streams in southwestern Nova Scotia from 1983 to 2004 and one stream from 1992 to 2004 for total organic carbon (TOC) and nitrogen (TN) in order to investigate if changes in catchment exports could be determined over the sampling periods, and if so what were the controlling factors. We first show that early TOC measurements underestimated concentrations due to analytical shortcomings and then produce a correction to adjust values to more accurate levels. Our trend results showed that TOC concentrations decreased in the two streams with the longest record, from 1980 to 1992 when acid deposition to the area decreased most rapidly, and have remained constant since then. TOC exports only decreased at one site over the total sampling period. As expected, we also measured seasonal changes in exports, with the autumn period showing TOC and TN exports as high as during spring snowmelt. We found that only 24% of deposition N is exported from the larger catchments, most of it in organic form, while the smallest catchment exported 16%. We also show a constant increase in TN from 1994 to the present at all three sites sampled. Our results do not support the hypothesis that reductions in sulfur acidification lead to increases in catchment organic carbon mobilization to streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».