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Enregistrement W2037106034 · doi:10.1139/v06-169

Electrocatalytic hydrogenation of catechol on Rh–Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> in different media — pH-Dependent reduction mechanism for intermediate formation

2006· article· en· W2037106034 sur OpenAlexfundvenueno aff
Anne Brisach-Wittmeyer, Nicolas-Alexandre Bouchard, Raymond Breault, Hugues Ménard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésChemistryCatecholCyclic voltammetryCatalysisReaction rate constantInorganic chemistryReaction mechanismAqueous solutionSpectroscopyElectrochemistryElectrodePhotochemistryKineticsOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrocatalytic hydrogenation of catechol was carried out in aqueous media in different pH ranges with Rh–Al 2 O 3 powder catalyst. The reactions were conducted in an H-cell used as a dynamic cell, with a reticulated vitreous carbon electrode in contact with the catalyst powder as the working electrode. It was shown that the final product is 1,2-cyclohexanediol (cis and trans isomers) and that several intermediates are detected depending on the pH of the solution. Different media, from pH 5 to 13, were studied. One of the intermediates is 1,2-cyclohexanedione, detected at all pH values. The other is 2-hydroxycyclohexan-1-one, only observed at pH ≤ 7. To determine the mechanism of the reactions involved, the electrocatalytic hydrogenation of these intermediates to form the final 1,2-cyclohexanediol product was also conducted, and their UV spectroscopy and cyclic voltammetry data recorded. The influence of the nature of the solution was screened by measuring the Henry constant of each molecule.Key words: electrocatalytic hydrogenation of catechol, pH-dependent reduction mechanism, UV–vis spectroscopy, cyclic voltammetry, Henry constants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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