Plant diversity, composition, and rarity in the southern boreal peatlands of Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Plant diversity and rarity have been relatively well studied for bryophytes in Canadian western boreal peatlands, but little information exists for vascular plants. Diversity, community composition, and rarity of bryophytes and vascular plants were determined and relationships examined among these and environmental variables in five peatland types at Duck Mountain, Manitoba: wooded bogs, black spruce swamps, wooded moderate-rich fens, open moderate-rich fens, and open extreme-rich fens. Total diversity was 298 species comprising 86 bryophytes and 212 vascular plants. Mean diversity followed a unimodal distribution over a bog – rich fen gradient. Wooded moderate-rich fens (59.0) and black spruce swamps (53.4) had the highest mean diversity, whereas wooded bogs (32.3) and open extreme-rich fens (34.7) had the lowest mean diversity. Occurrences of locally rare species followed the same general pattern, and provincially rare vascular plants were found primarily in wooded moderate-rich fens and black spruce swamps and were mostly orchids. Reasons for these patterns are complex, but high diversity appears to be related to high habitat heterogeneity and moderate environmental variables, e.g., pH and alkalinity, and low diversity appears to be related to environmental extremes, e.g., pH and alkalinity. Boreal wooded moderate-rich fens and black spruce swamps have comparatively high plant diversity and rarity and require consideration if the focus is biodiversity conservation. This will become increasingly important in landscapes where development pressures are high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».