Consumption of traditional food and adherence to nutrition recommendations in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The purpose was to study the composition of the Inuit diet, to assess the adherence to nutritional recommendations among the Inuit in Greenland, and to discuss the potential role of traditional food in improving dietary quality. METHODS: Cross-sectional study of adult Inuit (18+ years) from Greenland (n=2752, 43% men). Data were collected by a food frequency questionnaire. Dietary contribution of nutrients was compared between quartiles of traditional food intake. A recommended macronutrient distribution range (RMDR) was constructed from the recommendations of Nordic Nutrition Recommendations (2004). The adherence to the RMDR was estimated and the food items' contribution to energy, macronutrients, subclasses of fats, fibres, and refined sugar were calculated. RESULTS: Consumption of refined sugar and saturated fat decreased by increasing consumption of traditional food whereas the fat profile improved due to increasing consumption of polyunsaturated fatty acids and monounsaturated fatty acids. Fibre intake decreased with increasing traditional food and 18% among both men and women complied to fibre recommendations. Compliance with polyunsaturated fatty acid recommendations was 27% for men and 36% for women. Compliance with n-3 fatty acids was 88% for men and 85% for women. CONCLUSIONS: Increasing consumption of traditional food could benefit the dietary fat profile but will result in low fibre intake. Promotion of healthy-fibre-dense and low-fat imported food will increase the compliance to the fibre recommendation while traditional food could stay an integrated part of the Inuit diet and provide less saturated fat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».