Caloric Restriction Does Not Offset Age-Associated Changes in the Biophysical Properties of Motoneurons
Notice bibliographique
Résumé
Age-associated changes in neuromuscular function may be due to a loss of motor neurons as well as changes in their biophysical properties. Neuronal damage imposed by reactive oxygen species may contribute to age-related deficits in CNS function. Thus we hypothesized that aging would alter the functional properties of motoneurons and that caloric-restriction would offset these changes. Intracellular recordings were made from lumbar motoneurons of old Fisher Brown Norway (FBN) fed ad libitum (oldAL, 30.8+/-1.3 mo) or on a fortified calorie-restricted diet from 14 wk of age (oldCR, 31.0+/-1.8 mo). Basic and rhythmic firing properties recorded from these aged motoneurons (MNs) were compared with properties recorded from young FBN controls (young, 8.4+/-4.6 mo). Compared with young MNs, old MNs had a 104% greater (P<0.001) afterhyperpolarization potential (AHP), a 21.1% longer AHP half-decay time (P<0.05), 28.7% lower rheobase (P<0.001), 49.7% greater (P<0.001) input resistance, 21.1% (P<0.0001) less spike frequency adaptation, lower minimal (30.2%, P<0.0001) and maximal (16.7%, P<0.0001) steady-state firing frequencies, a lower (35.5%, P<0.0001) frequency-current slope, and an increased incidence of persistent inward current. Because basic properties became more diverse in old MNs and the slope of the frequency-current relationship, which is normally similar for high- and low-threshold MNs, was lower in the old group, we conclude that aging alters the biophysical properties of MNs in a fashion that cannot be simply attributed to a loss of high-threshold MNs. Surprisingly, caloric restriction, which is known to attenuate aging-associated changes in hindlimb muscles, had no effect on the progress of aging in the innervating MNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».