Are anxiety and depressed mood related to physical symptom burden? A study in hospitalized advanced cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anxiety and depressed mood are common symptoms in hospitalized advanced cancer patients. It is often presumed that anxiety and depression affect the occurrence and experience of physical symptoms. PURPOSE: To analyse the relation between anxiety, depressed mood and the presence and intensity of physical symptoms. PATIENTS AND METHODS: Anxiety and depressed mood were assessed in a hospitalized advanced cancer population (n = 79) primarily by the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and also by a single-item question ;Are you anxious and/or depressed?' and by the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). Physical symptoms were assessed by a semi-structured interview and by the ESAS. RESULTS: Thirty-four percent of the patients reported anxiety, 56% depressed mood and 29% both, as assessed by the HADS. The correlations between HADS, the single-item question and the ESAS were low. No association was found between anxiety or depressed mood and the presence of physical symptoms. Patients who were anxious or depressed had higher ESAS scores for insomnia and drowsiness; scores for pain, anorexia, asthenia, nausea and dyspnea were independent of anxiety and/or depressed mood. CONCLUSION: The relationship between anxiety, depressed mood and the presence and intensity of physical symptoms in hospitalized advanced cancer patients is very limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».