Insulin Lispro Lowers Postprandial Glucose in Prepubertal Children With Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study compared the glucose-lowering effect of insulin lispro, given before or after meals, with regular human insulin given before meals in prepubertal children with diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A 3-way crossover, open-label study involving 61 prepubertal children (ages 2.9-11.4 years) with type 1 diabetes. The children were randomly assigned to receive regular human insulin 30 to 45 minutes before meals, insulin lispro within 15 minutes before or immediately after meals, combined with basal insulin. Each treatment lasted 3 months. Hemoglobin A(1c) levels and home glucose monitoring profiles were measured at the end of each treatment period. RESULTS: Treatment with insulin lispro before breakfast resulted in lower 2-hour postprandial glucose values than regular human insulin (11.7 +/- 4.4 mmol/L vs 15.0 +/- 5.4 mmol/L). Similarly, insulin lispro given before dinner resulted in lower blood glucose values 2 hours postprandially (8.8 +/- 5.0 mmol/L vs 10.8 +/- 5.4 mmol/L) than regular human insulin. When insulin lispro was administered after meals, the 2-hour glucose levels were between those seen with either insulin lispro or regular human insulin given before meals. The number and types of adverse events, the rates of hypoglycemia, and the HbA(1c) levels did not differ among the 3 therapies. CONCLUSIONS: In prepubertal children, insulin lispro given before meals is safe and significantly lowers postprandial glucose levels after breakfast and dinner compared with regular human insulin, and insulin lispro given after the meal provides similar benefits as regular human insulin before the meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».