Seasonal and breed effects on reproductive parameters in bitches in the tropics: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the influence of season and breed on reproductive parameters in bitches raised under tropical climatic conditions. METHODS: Over a seven year period, from 1998 to 2004, 310 oestrous periods of 53 bitches were observed. The dogs were of various breeds; dobermann (number of bitches/number of oestrous cycles) (n=2/19), German shepherd dog (n=35/211), Labrador retriever (n=14/68) and Rottweiler (n=2/12). In 250 of the 310 oestrous periods, natural matings took place on days 9 and 11 after the onset of pro-oestrus. The whelping rate was analysed for bitches of each breed. Variables, including breed and the whelping rate, by month of the year, were used for analysis of the inter-oestrus interval, gestation length, total number of pups born, number of live pups born and the weight of the pups at birth. RESULTS: A low frequency of oestrous activity was found during the summer. Breeding dogs in the summer resulted in a low whelping rate. No difference (P>0.05) was seen in the whelping rate of each breed: dobermann (70.5 per cent), German shepherd dog (61.5 per cent), Labrador retriever (67.9 per cent) and Rottweiler (100 per cent). The Labrador retriever had a longer inter-oestrus interval (252 [114] and 190 [61] days) (P<0.01) and a larger litter size (8.2 [1.8] and 6.6 [2.8]) (P<0.05) than the German shepherd dog. CLINICAL SIGNIFICANCE: The environmental factors in summer tend to reduce oestrus incidence and fertility in the bitches. According to litter size, the Labrador retriever seems to have a more efficient reproductive performance than the German shepherd dog. The Labrador retriever had a longer inter-oestrus interval than the German shepherd dog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».