Abstract P3-04-08: Epigenetic Changes Due to DNA Methylation in CpG Islands during Breast Cancer Progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract DNA methylation has been associated with several key events of gene regulation and to human cancer. It is not yet known how the epigenome of various populations is associated with clinical manifestations during the course of the disease. In this poster we describe a method for stratifying breast cancer patients from Indian origin using CpG island microarray from the University Healthcare Network (UHN) Toronto (human CpG island 12k microarray chip, HCGI12K). DNA samples were obtained from a prospective study cohort which consisted of 51 female primary breast cancers. All patients had been undergoing treatment in a tertiary care hospital and its associated centers in the southern part of India between 2007 and 2009. We have identified and classified the DNA methylation in CpG islands of patient samples using various clinical parameters such as age of disease onset, menopausal status, hormone receptor status and Her2 status. We present the methods to analyze the data from UHN CpG island arrays used in a high throughput methylation study in order to derive decision rules of stratifying the data into basic classes such as normal and benign conditions, and infiltrating ductal carcinoma. Results will be presented pertaining to differential methylation status of patients in different categories such as age of disease onset, menopausal status, hormone receptor status and Her2 status. Citation Information: Cancer Res 2010;70(24 Suppl):Abstract nr P3-04-08.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».